بیشتر پروژه‌های هوش مصنوعی پیش از مدل شکست می‌خورند
مساله کیفیت داده نیست؛ این است که کسی نپرسیده تصمیمی که قرار است بهتر شود، دقیقاً چیست.
بند اول ادعای مقاله را باز می‌کند. هر بند یک فکر دارد و بیشتر از پنج جمله نمی‌شود. اصطلاح‌های فنی بار اول توضیح داده می‌شوند.
از تصمیم شروع کنید، نه از داده
عنوان‌های میانی خودشان خلاصهٔ مقاله‌اند: کسی که فقط آن‌ها را بخواند، استدلال را می‌فهمد.
مدل خوب برای تصمیم نامعلوم، فقط گران‌ترین گزارش شرکت است.
سه پرسش پیش از هر پروژه
- کدام تصمیم بهتر می‌شود؟
- امروز آن تصمیم را چه کسی و با چه اطلاعاتی می‌گیرد؟
- بهتر شدنش را با چه عددی می‌سنجیم؟